З нуля до першого аналітичного проєкту в портфоліо. Без нудної математики
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Проблема: Працюєш з нескінченними таблицями Excel, які постійно зависають? | |
| 2 | Можливість: Бачиш вакансії "Data Analyst", але не знаєш, як почати? | |
| 3 | ||
| 4 | Старт: | хх.хх.хх |
| 5 | Тривалість: | 4 заняття / 2 год |
| 6 | Формат: | Online Live |
Навчишся працювати з реальними масивами даних (датасетами)
Створиш свої перші інтерактивні звіти (дашборди)
Зрозумієш логіку аналітики: як перетворювати "сирі" цифри на бізнес-рішення
1-2 готові дашборди (інтерактивні графіки)
Базові навички роботи з інструментами аналітика
Шпаргалку з основних метрик бізнесу
📜 Сертифікат про завершення
| 1 | Досвід: | 5+ років у Data Analytics & BI |
| 2 | Стек: | SQL, Python, Power BI, Tableau |
| 3 | Мета: | Навчити тебе бачити за цифрами реальні гроші та можливості для бізнесу. |
| ID | План курсу (Модулі) | |
|---|---|---|
| 1 | L1 | Заняття 1 — Основи аналітики: що таке дані, датасети та як з ними працювати |
| 2 | L2 | Заняття 2 — Обробка даних: як очистити "брудні" дані та знайти в них закономірності |
| 3 | L3 | Заняття 3 — Візуалізація: будуємо красиві та зрозумілі графіки (дашборди) |
| 4 | L4 | Заняття 4 — Бізнес-логіка + портфоліо: як презентувати свої висновки клієнту |
| Status | Після курсу ти зможеш | |
|---|---|---|
| 1 | ✓ | Робити наочні, стильні звіти, які допомагають бізнесу заробляти |
| 2 | ✓ | Автоматизувати рутину і не рахувати все руками |
| 3 | ✓ | Впевнено претендувати на позицію Junior Data Analyst або брати замовлення |
| 4 | Завантаження нових можливостей... |
| A (ТЕОРІЯ: ФУНДАМЕНТ) | B (ПРАКТИКА ТА РЕЗУЛЬТАТ) | |
|---|---|---|
| 1 | Заняття 1: Фундамент аналітики та підготовка даних | |
| 2 |
Теорія:
|
Практика:
РЕЗУЛЬТАТ: Готовий, "чистий" та структурований датасет
|
| 3 | Заняття 2: Знайомство з Looker Studio та графіки | |
| 4 |
Теорія:
|
Практика:
РЕЗУЛЬТАТ: Перша сторінка звіту з живими графіками
|
| 5 | Заняття 3: Інтерактивні дашборди та дизайн звіту | |
| 6 |
Теорія:
|
Практика:
РЕЗУЛЬТАТ: Повністю інтерактивний дашборд у сучасному дизайні
|
| 7 | Заняття 4: Бізнес-логіка, сторітелінг та портфоліо | |
| 8 |
Теорія:
|
Практика:
РЕЗУЛЬТАТ: Фінальний дашборд + бізнес-висновки до кейсу
|
| Skill Name | Level | |
|---|---|---|
| 1 | Очищення та підготовка даних | 100% |
| 2 | Візуалізація даних | 100% |
| 3 | Побудова інтерактивних дашбордів | 100% |
| 4 | Робота з метриками та розрахунковими полями | 100% |
| 5 | Інтеграція джерел даних | 100% |
| Skill Name | Priority | |
|---|---|---|
| 1 | Аналітичне мислення | High |
| 2 | Дата-сторітелінг | High |
| 3 | Бізнес-орієнтованість | High |
| 4 | Критичне ставлення до даних | High |
| 5 | Problem-solving (Вирішення проблем) | High |
